| Resumo: |
Los sistemas de información y la base de conocimientos sobre la dinámica de carbono (C) en ecosistemas forestales han evolucionado en las últimas décadas. No obstante, aún es necesaria información sobre la influencia que el manejo forestal tiene sobre la capacidad de almacenamiento de carbono de los ecosistemas forestales. La estimación de biomasa en los bosques juega un papel clave para el manejo forestal sustentable y en la determinación de los almacenes de C. Los modelos alométricos basados en muestreos destructivos proporcionan estimaciones precisas de la biomasa. Con base en diámetro y altura, se obtuvieron modelos de predicción de biomasa por componente estructural (fuste, ramas, follaje y corteza) para Pinus patula y para especies de latifoliadas de importancia ecológica en el bosque mesófilo de montaña en Zacualtipán, Hidalgo. La mayor proporción de biomasa se distribuyó en el fuste (68.2 %), seguida de las ramas (14.3%), corteza (9.3%) y follaje (8.2%). La inclusión de la altura mejoró sustancialmente la precisión de los modelos. Se ajustó una función de volumen y un factor de expansión de biomasa (FEB) para P. patula. Aplicando las funciones generadas se determinaron los almacenes de biomasa aérea en una cronosecuencia de 1 a 22 años en rodales de P. patula bajo manejo del Ejido Tzincoatlán, Zacualtipán, Hidalgo. Los valores de biomasa más bajos se observaron en los rodales jóvenes (1-8 años). Por el contrario, en los rodales de mayor edad (20-22 años de edad) los valores fueron >100 Mg ha−1 de biomasa. En todos los rodales, la mayor cantidad de biomasa se concentró en el fuste. Los factores de expansión de biomasa varían en función de diversos factores. Sin embargo, en lugares donde no se cuenta con ecuaciones de biomasa, los FEB son una buena alternativa que facilitan los cálculos de biomasa a partir de las existencias reales de volumen maderable en un bosque. _______________ TREE BIOMASS AND CARBON ESTIMATION IN FORESTS MANAGEMENT OF ZACUALTIPÁN, HIDALGO, MEXICO. ABSTRACT: Information systems and carbon (C) dynamics knowledge in forest ecosystems have evolved considerably in recent decades. However, still there is a lack of information about the influence that forest management on the ability of forest ecosystems for carbon storage. Estimating forest biomass plays a key role in sustainable forest management and in determining C stocks. The allometric models based on destructive sampling provide accurate estimates of standing biomass. Based on diameter and height, alometric equations for aboveground tree biomass components (stem, stem bark, branch and foliage) were derived for P. patula and for hardwood species of ecological importance in the mountain cloud forest at Zacualtipán, Hidalgo. The largest proportion of biomass is distributed in the stem (68.2 %) followed by branches (14.3 %), bark (9.3 %) and leaves (8.2 %). The inclusion of tree height substantially improved model precision. A function of volume and biomass expansion factor (BEF) for P. patula was fitted. Aboveground biomass was determined in a chronosequence of 1-22 years in managed P. patula stands at Ejido Tzincoatlán, Zacualtipán; Hidalgo, applying the generated functions. The lowest biomass values were observed in young stands (1-8 years). By contrast, in older stands (20-22 years old), the values of biomass were >100 Mg ha-1. In all stands, the highest biomass was concentrated in tree stems. The BEF varies depending on several factors. However, in places where there are no biomass equations, the BEF is a good alternative to provide biomass estimates from the actual forest volume stocks.
Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Ciencias Forestales).- Colegio de Postgraduados, 2014.
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).
|
